第二百八十八章 无人配送进度（2/2）
我们做过很多次实验，依托于我们的人工智能算法进行的最优路线规划，这个方法是可以尽可能持平于现在的人工送餐速度。但是这个方法也有一个弊端，堵车问题无法避免，一旦出现堵车，就会出现区域性的送餐延误现象。
总体来说，我们的思路就是短途由小型配送车直接配送，长途采取小型配送车+配送大车结合的模式，在80%的情况下能达到现在的送餐速度。但这已经是我们能找出的最有效的配送方案了。
可惜这个方案还有一个问题，投入会非常大，这不像快递行业，仓库就那么几个，外卖店太多了，每个区域我们都要投入大量的配送车，虽然是一次性投入，可这个投入对平台来说，依旧很难接受。
现在我们想到的一个办法是在配送车上开放广告位，这样能稍微平衡一下投入。但平台方似乎还是很难接受这个投入。”
刘凡快速浏览着电脑上的实验数据，“如果我一定要在现有的方案上更进一步的提升配送速度，你觉得提供哪些支持有可能会实现。”
萧科回答的很快，“要么开辟外卖转用道，这个之前我们跟官府也提到过，感觉有进一步谈下去的希望，要么在设备设计上再做优化，这个可能就需要其他一些项目组的同事帮忙了，再或者，进一步提升我们的人工智能水平。
其实在非机动车道上的行驶比在机动车道上的行驶麻烦的多，虽然我们的无人驾驶汽车可以做的很成熟，但同样的人工智能水平用到电动配送车上，还是差了很多，而且如果能提升整体的人工智能水平的话，在配送路线规划，取餐方案规划，小型配送车和配送大车之间的衔接等都可以更优化，肯定能提升整体的配送效率。”
刘凡点了点头，对着众人道，“现在无人驾驶网约车出来，以后无人驾驶这个行业也需要进一步优化了，再加上现在外围的情况，是时候再扔一枚炸弹下去了。”
萧科听懂了刘凡的意思，脸色马上变得震惊起来，“刘总，我们的人工智能，真的还有优化的空间？”
刘凡笑着拍了拍萧科的肩膀，“萧叔叔，你这个老江湖不会不懂技术储备吧？”
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